1. statistische benadering
1.1. bepaling van de gemiddelde top-dagopbrengsten voor elk bedrijfsjaar
Voor elk bedrijfsjaar worden voor de maanden mei, juni, juli, augustus en september telkens 4 topdagen per maand bepaald.
Dit levert dus per jaar 5*4 of 20 meetwaarden voor top-dagopbrengsten.
Uit deze reeks worden de outliers uitgesloten. Van de overblijvende waarden wordt per jaar de gemiddelde top-dagopbrengst bepaald.
JAAR | kWh/kWp |
| 2010 | 5.31 |
| 2011 | 5.25 |
| 2012 | 5.24 |
| 2013 | 5.22 |
| 2014 | 5.06 |
| 2015 | 5.08 |
| 2016 | 5.05 |
| 2017 | 5.00 |
| 2019 | 5.02 |
| 2020 | 5.02 |
| 2021 | 5.10 |
opmerking:
overschakeling naar nieuwe inverter in februari 2021 (Kostal Plenticore 7.0).
Dit heeft waarschijnlijk impact op het rendement (kWh/kWp) en verklaart mogelijks de piek in de tabel en regressiecurve.
1.2. berekening gemiddelde degradatie
De degradatie t.o.v. het eerste bedrijfsjaar (in %) wordt berekend volgens:
% degradatie per jaar = 100 * b * 1(jaar) / a
Voor de periode 2010 – 2021 is het resultaat: 100 * (-0.02) * 1 / 5.28 = -0.38 %.
Sinds begin 2010 tot en met sept 2020 is het rendement dus met ongeveer 0.4 % per jaar afgenomen.
zie evenwel bovenstaande opmerking over de wijziging van inverter en de mogelijkse impact op het rendement.
2. SolarAnalyser
SolarAnalyzer is een Java gebaseerd pakket voor datalogging dat eveneens een module voor berekening van de degradatie bevat.Voor de periode van 2010 tot eind 2020 levert dit volgende resultaten op:
Degradatie bedraagt -0.052 kWh/kWp per jaar of een degradatie van 0,9 % per jaar.
