1. statistische benadering
1.1. bepaling van de gemiddelde top-dagopbrengsten voor elk bedrijfsjaar
Voor elk bedrijfsjaar worden voor de maanden mei, juni, juli, augustus en september telkens 4 topdagen per maand bepaald.
Dit levert dus per jaar 5*4 of 20 meetwaarden voor top-dagopbrengsten.
Uit deze reeks worden de outliers uitgesloten. Van de overblijvende waarden wordt per jaar de gemiddelde top-dagopbrengst bepaald.
JAAR | kWh/kWp |
| 2010 | 5.31 |
| 2011 | 5.25 |
| 2012 | 5.24 |
| 2013 | 5.22 |
| 2014 | 5.06 |
| 2015 | 5.08 |
| 2016 | 5.05 |
| 2017 | 5.00 |
| 2019 | 5.02 |
| 2020 | 5.02 |
| 2021 | 5.10 |
| 2022 | 4.88 |
| 2023 | 4.83 |
opmerking:
overschakeling naar nieuwe inverter in februari 2021 (Kostal Plenticore 7.0).
Dit heeft mogelijks impact op het rendement (kWh/kWp) .
1.2. berekening gemiddelde degradatie
De degradatie t.o.v. het eerste bedrijfsjaar (in %) wordt berekend volgens:
% degradatie per jaar = 100 * b * 1(jaar) / a
Voor de periode 2010 – 2023 is het resultaat: 100 * (-0.03) * 1 / 5.30 = -0.57%.
Sinds begin 2010 t.e.m.2023 is het rendement dus met ongeveer 0.6 % per jaar afgenomen.
2. SolarAnalyser (periode 2009 – 2020)
SolarAnalyzer is een Java gebaseerd pakket voor datalogging dat eveneens een module voor berekening van de degradatie bevat.Voor de periode van 2010 tot eind 2020 levert dit volgende resultaten op:
Degradatie bedraagt -0.052 kWh/kWp per jaar of een degradatie van 0,9 % per jaar.
